Come operiamo davvero
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Come funziona l’algoritmo
Il nostro algoritmo non si limita a fornire output numerici, ma collega eventi societari e scenari di mercato con parametri verificabili e commentati.-
Algoritmo
- AI impact
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02
Provenienza e chiarezza dati
Le fonti sono documentate, ogni report indica l’origine dei dati. Evitiamo ogni ambiguità: il dato è sempre contestualizzato.
- Dati
Fonti chiare -
03
Metodo interno documentato
Le analisi seguono una metodologia interna chiamata “Impact Pathway”, che prevede validazione, confronto tra modelli e aggiornamenti continui.
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Processo
Impact Pathway -
04
Supervisione esperta
Il processo è supervisionato da analisti e risk manager con esperienza in compliance e controllo dati.
- Team
Multidisciplinare
Il nostro team di specialisti
Simone Ferri
Laurea magistrale in Finanza Università Bocconi
Dati e compliance
CreditValue
Certificazioni:
Metodologie:
Competenze chiave:
Analista senior con esperienza in compliance e controllo dei dati di mercato.
Alessia Greco
Laurea magistrale in Data Science Politecnico di Milano
Modelli predittivi
DataCube
Certificazioni:
Metodologie:
Competenze chiave:
Esperta in analisi predittiva e sviluppo modelli AI per corporate action.
Davide Marchetti
Laurea in Economia Aziendale Università Cattolica
Audit e sicurezza
SafeData
Certificazioni:
Metodologie:
Competenze chiave:
Responsabile audit interno e policy di sicurezza dati. Esperienza in processi di revisione e documentazione.
Valeria Conti
Laurea magistrale in Ingegneria Gestionale Politecnico di Torino
Ottimizzazione processi
OptiChain
Certificazioni:
Metodologie:
Competenze chiave:
Specialista nell’ottimizzazione processi e integrazione piattaforma con sistemi esistenti.
Fasi operative della piattaforma
Prima di ogni output, smontiamo il mito che l’AI sia un oracolo: ogni scenario nasce da una catena di passaggi documentati. Il processo include la selezione e pulizia dei dati, la scelta del modello più appropriato (non sempre il più complesso è il migliore), la validazione con benchmark storici e la stesura di report trasparenti. Il confronto con soluzioni alternative mostra come la differenza stia nell’auditabilità e nella chiarezza del percorso decisionale.
Definizione e raccolta delle corporate action
Pulizia e validazione dei dati raccolti
Scelta del modello e benchmarking
Simulazione scenari e validazione incrociata
Output, dashboard e revisione finale
Tabella di confronto
Confronto tra la nostra piattaforma e i principali strumenti di analisi AI: trasparenza, auditabilità e supporto sono la reale differenza.